ボーナスレッスン：AIベストプラクティス

主要なプラクティス

• AIの出力は草稿として扱い、真実の情報源とは見なさないこと。
• すべてのアカウント制約と権限チェックを手動でvalidatorすること。
• 生成されたコードパスをテストで再現してからリリースすること。
• チームレビューのために、プロンプトと出力をバージョン管理に保存すること。

実践的なワークフロー

1. AIに対して、範囲が狭くテスト可能なコード変更を依頼する。
2. 静的チェックとテストを実行する。
3. 生成されたロジックをプロトコルのドキュメントと照合する。
4. 明示的な失敗ケースを用いて反復する。